混合云迁移
物理机/KVM/XEN虚拟化
政务系统上云
多部门多平台环境复杂
自动化迁移
支持T-stack自动调度编排

项目概述

 

 

随着“十四五”大力推进“互联网+政务服务”,政府信息化进入了一个新的发展阶段。政务信息化的目标是建设服务型政府,积极推进国家电子政务及云平台建设与应用,实现通过部门间的数据共享,“让数据多跑腿,让居民和企业少跑腿“,方便公民及企业与政府职能部门的业务往来,从而达到提升社会治理能力,变更公共服务模式的目的。

 

北京北明数科信息技术有限公司(以下简称“北明数科”)创立于2018年,系北明软件有限公司子公司。公司利用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术,与实体产业高度融合,构建To B、To C产业互联网模式,助力产业数字化转型,承担深度参与创新驱动数字中国发展战略实施的重要使命。

 

某市政府想要进一步提升政务系统的信息化水平,将下辖各单位的资源和数据统一集中管理,计划将各单位的业务数据和系统迁移上云,同时完善等级保护服务体系。经过前期调研,由于该项目有多系统、多数据、多场景、零业务中断的迁移需求,联合并应用腾讯T-stack平台交付的北明数科作为服务商,选择使用兼容20多朵云、全自动云原生整机迁移工具——HyperMotion实施迁移。

 

 

客户面临的挑战

 

 

1 老机房即将到期,迁移期限仅15天

某市政府原有机房设备老旧,系统运行缓慢,时常会出现卡顿、死机等问题,且系统版本多难以管理,已不能满足正常运行的需求,更重要的是机房即将到期,到期后将无法使用,迁移期限仅有15天。

 

2 源端环境比较复杂

因各业务单位IT资源建设时间点不同,某市政府现有业务系统部署在多个平台上,包括华为的FunsionSphere、Xen虚拟化、物理机、KVM虚拟机等,从物理、虚拟化到云环境,运行环境复杂多样。

 

3 需要更改IP,交付前要演练

迁移后,源环境的网络架构与新云平台的网络架构不一致,需要更改IP才能继续运行,IP地址变更后需要多次演练配置,保证正式业务割接上云后可以正常运行。


 

4 业务关联性复杂,各单位迁移时间协调难度大

政务系统复杂,数据量庞大,有不同的操作系统、中间件和应用,迁移时间还需要与各单位协调,难度大且周期不好控制。

 

 

 

解决方案

 

 

1 整机热迁移,块级别差量复制,保障业务连续性和安全性

HyperMotion云迁移产品采取Re-host(整机迁移)方式迁移,业务系统可以整体恢复,无须重装或应用改造,安全性更强;块级别差量复制,迁移期间源主机不停机,保障业务连续性,最小化迁移对政务系统和运营的影响。

 

2 API智能适配,高度自动化迁移

目标平台API智能调动以及驱动自动适配的设计,自主实现云端启动、驱动修复、网络修复等多种复杂的人为操作;实现高度自动化的编排能力,满足上云前的反复验证需求,保证上云后业务级别可用性。

 

3 灾备演练式渐进迁移

HyperMotion云迁移产品创新地提供了迁移演练的能力,方便客户在上云前通过灾备演练式的体验进行业务系统切换前的校验。迁移验证系统启动后,并不影响源端业务运行,同时增量数据可以继续同步至云侧。

 

4 提供整体解决方案,减少运维压力

为了解决客户运维团队人员不足和技术储备不够的难题,北明数科选择用自动化程度高的HyperMotion产品迁移上云,提供人力+产品+服务的整体解决方案,帮助客户仅演练一次就成功上云。

 

 

 

客户收益

 

 

1 在15天内完成了迁移项目,得到客户的高度肯定

HyperMotion云迁移产品帮助北明数科大幅加快了迁移实施的速度,在规定时间内完成了整体业务交付及系统拉起工作,得到了客户的高度肯定。

 

2 完成近百台主机迁移,效率极高成本极低 

HyperMotion云迁移产品的高度自动化设计帮助客户快速高效地完成了91套系统、56T数据量的迁移项目,有效地缓解了运维人员的压力,降低了迁移成本。

 

 

案例描述
挑战:某市政府老机房即将到期,仅有 15 天迁移时间;源端环境复杂,涉及多种平台;迁移后需更改 IP 并演练;业务关联性复杂,各单位迁移时间难协调。
方案:采用整机热迁移和块级别差量复制;利用 API 智能适配实现高度自动化迁移;进行灾备演练式渐进迁移;提供整体解决方案。
收益:15 天内完成近百台主机、56T 数据迁移,获客户高度肯定,降低迁移成本与运维压力。
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关于我们

万博智云,国内领先的智能基础架构解决方案提供商。基于异构AI算力与混合云的编排能力,为企业数字化转型提供精准高效的支撑平台。通过自主研发的智能调度引擎,构建覆盖算力编排、业务无感迁移、混合云容灾,多云成本优化等全栈解决方案。依托可进化的智能数字底座, 助力企业筑牢创新根基,在人工智能技术产业化与数字化能力升级中持续领跑行业。
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